请用向量证明,三角形同比分点所连成的三角形的重心和原三角形的重心重合...
1、设 G3 是中线 CF 上一点，且 CG3=2/3*CF ，则可得 OG3=1/3*（OA+OB+OC） ，这说明 GGG3 重合 ，也就是三条中线交于一点。
2、三角形重心的性质2：1如下：△ABC，E、F是AB，AC的中点。EC、FB交于G。求证：EG=1/2CG。证明：过E作EH‖BF交AC于H。∵AE=BE，EH//BF；∴AH=HF=1/2AF。又∵AF=CF；∴HF=1/2CF。∴HF：CF=1/2。
3、重心是三角形内切圆的圆心，在计算三角形的内切圆半径和面积时起到重要作用。重心是平衡三角形的重要点，例如在物体的设计和建筑结构中，可以利用重心来保持物体的平衡和稳定性。
4、三角形重心向量结论：三角形的三条边的中线交于一点，该点叫做三角形的重心，三中线交于一点可用燕尾定理证明，十分简单。性质重心到顶点的距离与重心到对边中点的距离之比为2：1。
支持向量机分类为什么会出现分3类比分2类准确度高很多
分类法的例子包括决策树分类法、基于规则的分类法、神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯分类法。 首先，需要一个训练集（training set），它又类标号一致的记录组成。
支持向量机，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。
使用适当的机器学习算法：某些机器学习算法可以直接处理有序分类变量，例如决策树、随机森林和支持向量机。在选择算法时，可以考虑这些算法是否适用于处理有序分类变量。
如果是其他类型的线，例如抛物线，那么拟合出的就是抛物线方程。机器学习有众多算法，一些强力算法可以拟合出复杂的非线性模型，用来反映一些不是直线所能表达的情况。
另一个缺点是，容易过拟合，但这也正是诸如随机森林（或提高树）之类的集成方法的切入点。
中点坐标公式
1、坐标中点公式：有两点 A（x1， y1） B（x2， y2） 则它们的中点P的坐标为（x1+x2）/2， （y1+y2）/2）。
2、若点A，B的坐标分别为（x？，y？），（x？，y？），则线段AB的中点C的坐标为：（X，Y）=（x？+x？）/2，（y？+y？）/2，此公式为线段AB的中点坐标公式。线段是指直线上两点间的有限部分（包括两个端点），有别于直线、射线。
3、有两点A（x1，y1）B（x2，y2）则它们的中点P的坐标为（x1+x2）/2，（y1+y2）/2）。这就是中点坐标公式。坐标定义：坐标，数学名词。是指为确定天球上某一点的位置，在天球上建立的球面坐标系。
